Zerotomastery - Introduction To Inferential Statistics
[center]
Zerotomastery - Introduction To Inferential Statistics
Released 2/2026
Taught by Diogo Resende
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: Beginner | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 112 Lessons ( 9h 25m ) | Size: 2.31 GB[/center] Learn real-world inferential statistics with Python including confidence intervals, hypothesis testing, and hands-on projects to build your data skills from the ground up. What you'll learn
How to use Python for real-world statistical analysis
Understand and apply confidence intervals
Master hypothesis testing techniques step-by-step
Use statistical thinking to make data-driven decisions
Explore t-tests, z-scores, ANOVA, and more
Spot and avoid common statistical errors
Build reusable Python functions for statistical tests
Work through hands-on projects using real datasets
The title may say "introduction" in it, but this course goes beyond the basics to help you truly understand inferential statistics. You'll explore everything from descriptive foundations to hypothesis testing, confidence intervals, and advanced statistical methods like ANOVA and non-parametric tests.
Along the way, you'll use Python to code your way through each concept - learning how to apply statistics to messy, real-world data. From estimating ratings to running t-tests, you'll build confidence not just in your coding, but in your ability to draw meaningful conclusions from data.
It all wraps up with hands-on capstone projects that give you the space to apply everything you've learned in realistic scenarios. Whether you're prepping for your first data job or trying to level up, this course gives you the stats skills hiring teams are looking for.
Sitemiz, hukuka, yasalara, telif haklarına ve kişilik haklarına saygılı olmayı amaç edinmiştir. TR AKDAG web sitesi hayvan severlerin oluşturduğu bir platformdur. sitemizde kumar, bahis vb. yasadışı faaliyetlerin sağlanması söz konusu değildir. trakdag.com daki videolar internet ortamında yayın yapan diğer video sitelerinden alıntıdır. Sitemiz, 5651 sayılı yasada tanımlanan "yer sağlayıcı" olarak hizmet vermektedir. 5651 Sayılı kanun’un 8. maddesine ve T.C.K’nın 125. maddesine göre TÜM ÜYELERİMİZ yaptıkları paylaşımlardan sorumludur. İlgili yasaya göre, site yönetiminin hukuka aykırı içerikleri kontrol etme yükümlülüğü yoktur. Bu sebeple, sitemiz "uyar ve kaldır" prensibini benimsemiştir. sitemiz de sansürlenmemiş içerik yoktur. telif hakkına konu olan eserlerin yasal olmayan bir biçimde paylaşıldığını ve yasal haklarının çiğnendiğini düşünen hak sahipleri veya meslek birlikleri, hakkında admin@trakdag.com mail adresinden bize ulaşabilirler. Buraya ulaşan talep ve şikayetler tarafımızdan incelenerek, şikayet yerinde görüldüğü takdirde ihlal olduğu düşünülen içerikler sitemizden kaldırılacaktır. ayrıca, mahkemelerden talep gelmesi halinde hukuka aykırı içerik üreten ve hukuka aykırı paylaşımda bulunan üyelerin tespiti için gerekli teknik veriler sağlanacaktır.
TR KANGAL AKDAG Media
Zerotomastery - Introduction To Inferential Statistics
![[Resim: _ad4344ea5a7eedc23909b1f35c3e66d2.jpg]](https://i127.fastpic.org/big/2026/0210/d2/_ad4344ea5a7eedc23909b1f35c3e66d2.jpg)