Ana Sayfa - TR Akdağ Ailesi Kangal Forum




Tarih: 03-15-2026, 06:44 PM


1351
okAutonomous Dataops With Ai Agents:n8n & Snowflake Automation
Ana Sayfa - TR Akdağ Ailesi Kangal Forum ok TR KANGAL AKDAG Media ok Kangal Ve Irklardaki Videolar v
« Önceki 1 ... 1349 1350 1352 1353 ... 2810 Sonraki »
araclar
Autonomous Dataops With Ai Agents:n8n & Snowflake Automation
Normal Mod
Çizgisel Mod
 
  • 0 Oy - 0 Ortalama
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
02-13-2026, 10:27 PM,
#1
charlie Çevrimdışı
Account not Activated
Mesajlar: 3,455
Katılım: Jan 2026
Autonomous Dataops With Ai Agents:n8n & Snowflake Automation
[center][Resim: 0234f025d5a841528d4535408407a69b.jpg]
Autonomous Dataops With Ai Agents:n8n & Snowflake Automation
Last updated 2/2026
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Language: English | Duration: 1h 46m | Size: 1.52 GB[/center]
Build real-world autonomous Snowflake systems with AI workloads, RAG responses, and automated operational workflows
What you'll learn
Build n8n AI agents for Automated Snowflake Account Infrastructure provisioning , configuration control and tenancy onboarding
Create Automated Snowflake warehouse provisioning systems , credit quota control and decommissioning using N8N, Snowflake REST API , SQL API.
Create Automated Snowflake user onboarding and RBAC provisioning using N8N , Snowflake REST API , Snowflake SQL API.
Build end to end Snowflake Data Platform process using N8N
Build Automated request and response onboarding system in Snowflake platform.
Requirements
Knowledge of Snowflake Platform ( I will walkthrough how to set 30 Day Trial )
Knowledge of Snowflake rest api and sql api
N8N account ( I will walkthrough N8N AI Starter kit )
Knowledge of Docker and basic coding experience
Description
Modern Snowflake environments are powerful-but operating them at scale still requires constant human intervention. This course shows how to move beyond reactive operations and design autonomous Snowflake platforms powered by Agentic AI.
You'll learn how AI agents can continuously observe, reason, and act across your Snowflake environment to optimize performance, enforce governance, and resolve operational issues-without waiting for manual input. Through real-world architectures and practical patterns, the course demonstrates how to transform Snowflake Ops from ticket-driven firefighting into an intelligent, self-optimizing system.
The course covers how to design agent-driven workflows for resource provisioning, workload deployment, access governance, and incident response, You'll also explore guardrails, human-in-the-loop controls, and enterprise-ready design principles to safely deploy autonomous operations in production.
By the end of the course, you'll be able to architect Snowflake environments that self deploys and monitor themselves, make decisions in real time, and take corrective action automatically-reducing operational overhead while increasing reliability and business value.
Who this course is for
Data engineers , Data Platform engineers
DataOps professionals

Alıntı: https://rapidgator.net/file/f01d7c13447d...2.rar.html
https://rapidgator.net/file/b9b63afc0678...1.rar.html

https://nitroflare.com/view/6A380A2FE2E8....part2.rar
https://nitroflare.com/view/56A1C11A9B53....part1.rar
Bul
Alıntı
« Önceki Konu | Sonraki Konu »


  • Yazdırılabilir Bir Versiyona Bak
  • Bu Konuyu Bir Arkadaşına Gönder
  • Bu konuya abone ol
Foruma Git:





Sitemiz, hukuka, yasalara, telif haklarına ve kişilik haklarına saygılı olmayı amaç edinmiştir. TR AKDAG web sitesi hayvan severlerin oluşturduğu bir platformdur. sitemizde kumar, bahis vb. yasadışı faaliyetlerin sağlanması söz konusu değildir. trakdag.com daki videolar internet ortamında yayın yapan diğer video sitelerinden alıntıdır. Sitemiz, 5651 sayılı yasada tanımlanan "yer sağlayıcı" olarak hizmet vermektedir. 5651 Sayılı kanun’un 8. maddesine ve T.C.K’nın 125. maddesine göre TÜM ÜYELERİMİZ yaptıkları paylaşımlardan sorumludur. İlgili yasaya göre, site yönetiminin hukuka aykırı içerikleri kontrol etme yükümlülüğü yoktur. Bu sebeple, sitemiz "uyar ve kaldır" prensibini benimsemiştir. sitemiz de sansürlenmemiş içerik yoktur. telif hakkına konu olan eserlerin yasal olmayan bir biçimde paylaşıldığını ve yasal haklarının çiğnendiğini düşünen hak sahipleri veya meslek birlikleri, hakkında admin@trakdag.com mail adresinden bize ulaşabilirler. Buraya ulaşan talep ve şikayetler tarafımızdan incelenerek, şikayet yerinde görüldüğü takdirde ihlal olduğu düşünülen içerikler sitemizden kaldırılacaktır. ayrıca, mahkemelerden talep gelmesi halinde hukuka aykırı içerik üreten ve hukuka aykırı paylaşımda bulunan üyelerin tespiti için gerekli teknik veriler sağlanacaktır.